Jak nakarmić agenta wiedzą o Twojej firmie? - Open Knowledge Format

Google Cloud opublikowało otwartą specyfikację formatu na wiedzę dla agentów AI - po prostu katalog plików markdown z YAML-em. Zero SDK, zero vendor lock-in. Wyjaśniam, co to oznacza dla polskiej firmy, która chce, żeby AI wreszcie znała jej procesy.

Większość firm, które wdrażają AI, trafia po dwóch miesiącach na ten sam mur: model odpowiada mądrze, ale nie zna naszej firmy. Pyta o rzeczy, które są w wewnętrznej wiki. Wymyśla procesy, które u nas wyglądają inaczej. Nie pamięta, że u nas faktura idzie najpierw do Kasi, a potem do systemu. To nie jest wina modelu. To jest wina braku ustandaryzowanego sposobu, w jaki firmy dają modelowi swoją wiedzę. 12 czerwca 2026 Google Cloud opublikował coś, co może to zmienić. Nazywa się Open Knowledge Format (OKF) - otwarta specyfikacja, która zamienia "wiki dla agenta" w coś, co różne narzędzia, różne firmy i różne agenty potrafią ze sobą bezboleśnie wymieniać. A pod spodem to zwykły katalog plików markdown z YAML-em. Zero magii. Co konkretnie Google opublikowało OKF to propozycja formatu, w jakim wiedza firmy ma żyć, żeby była zjadliwa dla agentów AI. Trzy rzeczy, które warto wiedzieć od razu: To jest tylko markdown z YAML-em. Każdy "concept" (tabela w bazie, metryka, runbook, klient, procedura) to jeden plik .md z krótkim blokiem frontmatter na górze - type, title, description, tags, timestamp. Reszta to zwykły markdown z linkami między plikami. Otwierasz w VSCode, edytujesz w Obsidian, commitujesz do gita, renderujesz na GitHubie - jak chcesz. To nie jest kolejna platforma. Nie wymaga konta, SDK ani integracji. Nie ma "OKF Cloud" do którego wysyłasz dane. Pliki żyją tam, gdzie chcesz - lokalnie, w firmowym repo, w iCloud. Agent dostaje katalog, czyta pliki, działa. To jest format, nie model. OKF nie mówi, jakiego LLM-a masz użyć. Nie mówi, jakiej bazy wektorowej. Nie mówi, czy wolisz Claude czy GPT. Mówi tylko: w takim kształcie ma być wiedza, którą dajesz agentowi - wtedy każdy agent ją zrozumie. Google dorzucił też przykłady: trzy gotowe "bundles" wiedzy (dane e-commerce z GA4, publiczne dane ze Stack Overflow, historia Bitcoina) wygenerowane przez referencyjny enrichment agent. Ale to są przykłady - nie wymóg. Każda firma pisze swoją wiedzę po swojemu, ważne żeby trzymała się minimalnej struktury. Dlaczego to jest duża sprawa dla MŚP Zanim OKF istniał, każdy agent budowany w firmie musiał rozwiązać to samo pytanie: w jakim formacie dać mu wiedzę?