PM w erze AI - moja rozmowa w Value Builders Talks #16

Byłem gościem podcastu Value Builders Talks od No-Code Poland. Z Chrisem Rapaczem rozmawialiśmy o tym, jak schodzić "pod maskę" projektów AI, dlaczego sprawczość jest najważniejszą umiejętnością ostatnich miesięcy i czemu PM-a nie zastąpi żaden agent.

Miałem przyjemność być gościem najnowszego odcinka Value Builders Talks prowadzonego przez Chrisa Rapacza (No-Code Poland). Zamiast dyplomatycznie kiwać głową nad każdą nową obietnicą AI, schodziliśmy "pod maskę" projektów - tam, gdzie zaczyna się prawdziwa robota. Wyciągam tu kilka wątków, które wracają do mnie najczęściej. 1. Sprawczość. To jest moje "wow" ostatnich miesięcy Najmocniejszy moment z ostatniego pół roku? Pierwsza apka, którą zbudowałem opisując słowami, czego potrzebuję. Nie pamiętam już dokładnie, czy to było Lovable, Claude, czy coś innego - ważne, że dostałem link do działającej rzeczy, która wysyłała maile i robiła swoje. Trzy lata temu siedziałbym z programistą i grafikiem przez tygodnie. Albo - bądźmy szczerzy - po prostu bym tego nie zrobił. To nie była piękna apka. Ale działała. I właśnie ten moment, w którym przestajesz dyskutować jak coś zrobić, a po prostu to robisz - to jest sprawczość. Z tego się nie da wyjść. Człowiek siedzi i myśli "skoro można zrobić wszystko, to zróbmy". 2. AI nie zwalnia z myślenia o bezpieczeństwie Mam jasną granicę zaufania: jeszcze długo nie oddam AI pełnej kontroli nad procesami, w których trzeba dbać o autoryzację, bazy danych, RAG, dobry kontekst. Wyobraź sobie, że mówisz "stwórz mi piękną stronę e-commerce do kierownic rowerowych". Idealnie byłoby, gdyby narzędzie samo pomyślało o module logowania, autoryzacji, wyborze bazy danych, bezpieczeństwie - i ostrzegło Cię przed czymś, czego nie wiesz, że nie wiesz. Tego dziś jeszcze nie ma w pełnej formie. Człowiek nadal musi być "in the loop", bo zawsze coś może pójść nie tak. RAG bywa kapryśny, pamięć kontekstowa modeli jest różna, halucynacja zdarza się akurat w najgorszym momencie. Jak robisz coś pierwszy raz, na 100% coś pominiesz. AI tego za Ciebie nie naprawi. 3. Lokalne modele, tokeny i syndrom uzależnienia Drugie "wow" - rosnąca jakość lokalnych, open-sourceowych modeli (świeże wersje DeepSeek dorównują topowym GPT/Opus). Coraz więcej osób chce trzymać AI u siebie, bo widzą, jak szybko rosną rachunki za tokeny.